{"id":962,"date":"2023-03-22T13:39:04","date_gmt":"2023-03-22T12:39:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cdi.fau.de\/?page_id=962"},"modified":"2024-04-09T10:39:07","modified_gmt":"2024-04-09T08:39:07","slug":"glossary","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.cdi.fau.de\/en\/informationen\/glossary\/","title":{"rendered":"A-Z Glossary Research Data"},"content":{"rendered":"

A-Z Glossary Research Data<\/h2>
Analog materials<\/span><\/summary>

Analog research materials include photographs, handwritten notes, books, audio cassettes, paintings or 3D objects, such as fossils or architectural models. In order to make them usable in a repository<\/a>, the materials must first be digitized or at least the associated metadata<\/a> must be provided in a digital form. Analog materials differ from “born digital\u201d data, which exist in digital form from the beginning, for example digital photos, CAD drawings, measurement data or blogs.<\/p>\n<\/div><\/div><\/details><\/div>

Analoge Materialien<\/span><\/summary>

Analoge Forschungsmaterialien sind zum Beispiel Fotos, handschriftliche Notizen, B\u00fccher, Audio-Kassetten, Gem\u00e4lde oder 3D-Objekte, wie etwa Fossilien oder Architekturmodelle. Um sie in einem Repositorium<\/a> nutzbar zu machen, m\u00fcssen die Materialien zun\u00e4chst digitalisiert (Digitalisat) oder zumindest die zugeh\u00f6rigen Metadaten<\/a> digital zur Verf\u00fcgung gestellt werden. Analoge Materialien unterscheiden sich von “born digital”-Daten, die von Beginn an in digitaler Form existieren, zum Beispiel digitale Fotos, CAD-Zeichnungen, Messdaten oder Blogs.<\/p>\n<\/div><\/div><\/details><\/div>

Archivierung<\/span><\/summary>

Unter einem Archiv versteht man allgemein eine Sammlung an Dokumenten. Diese sollen im Archiv zeitlich unbegrenzt aufbewahrt werden. Bezogen auf den Forschungsdatenmanagementkontext ist ein Archiv eine Sammlung von Daten.<\/p>\n<\/div><\/div><\/details><\/div>

Archiving<\/span><\/summary>

An archive is generally understood to be a collection of documents with the intention of preserving documents indefinitely. In the research data management context, an archive is a collection of data.<\/p>\n<\/div><\/div><\/details><\/div>

Backup<\/span><\/summary>

Say no to data loss and back up your data<\/p>\n<\/div><\/div><\/details><\/div>

Backup<\/span><\/summary>

Datenverlust –\u00a0 Nein Danke<\/p>\n

 <\/p>\n<\/div><\/div><\/details><\/div>

Cold research data<\/span><\/summary>

Cold data are data records that have been finalized and will not be modified. These are usually data that are stored in repositories together with the descriptive metadata (e.g. for publication or archiving). Only cold research data can get a DOI.<\/p>\n<\/div><\/div><\/details><\/div>

Copyright<\/span><\/summary>

Literary, artistic and scientific works are protected by German copyright law<\/a>.
\nIn specific terms, this means that without a corresponding license, reuse is only possible in a restrictive manner.<\/p>\n

We recommend licensing<\/a> that is as open as possible, because this increases data reusability and boosts the reputation of researchers. If you have any questions, the CDI will be happy to advise you.<\/p>\n

Read this article<\/a> for further details.<\/p>\n<\/div><\/div><\/details><\/div>

CRIS<\/span><\/summary>

CRIS stands for Current Research Information System, the research information system at FAU. It stores information about research achievements, for example information about a publication, a research project, research data or inventions. Only metadata is stored, for example, the full text of a publication is not stored directly in CRIS, but it does indicate where this full text can be found (for example, by specifying the DOI).<\/p>\n

In research information systems, the various data areas are linked: publications are not only assigned to persons, but also projects, projects in turn are assigned to specific research areas. For this purpose, internal data sources of the university are also used, which offers added value compared to classic list formats and data providers such as Scopus or Web of Science.<\/p>\n<\/div><\/div><\/details><\/div>

CRIS<\/span><\/summary>

CRIS steht f\u00fcr “Current Research Information System”, also f\u00fcr ein Forschungsinformationssystem. In diesem werden Informationen \u00fcber die Existenz von Forschungsleistungen gespeichert, beispielsweise Angaben zu einer Publikation, einem Forschungsprojekt, Forschungsdaten oder Erfindungen. Dabei werden nur Metadaten hinterlegt, so wird z.B. der Volltext zu einer Publikation nicht direkt im CRIS aufbewahrt, sehr wohl aber die Angabe, wo dieser Volltext zu finden ist (bspw. \u00fcber Angabe der DOI).<\/p>\n

In Forschungsinformationssystemen werden die verschiedenen Datenbereiche verkn\u00fcpft: Publikationen werden nicht nur Personen, sondern auch Projekten zugeordnet, Projekte wiederum bestimmten Forschungsbereichen. Hierzu werden auch interne Datenquellen der Universit\u00e4t genutzt, was einen Mehrwert gegen\u00fcber klassischen Listenformaten und Datenanbietern wie Scopus oder Web of Science bietet.<\/p>\n<\/div><\/div><\/details><\/div>

Data custodian<\/span><\/summary>

Ein Data Custodian ist verantwortlich f\u00fcr die sichere Verwahrung und Zugangsverwaltung f\u00fcr Forschungsdaten der jeweiligen Organisationseinheit (OE) nach den jeweiligen Bestimmungen. Er oder sie begleitet und ber\u00e4t schon w\u00e4hrend laufender Projekte, um fr\u00fchzeitig die sp\u00e4tere Ver\u00f6ffentlichung der Daten vorzubereiten. Es soll vermieden werden, dass erst am Schluss ein gro\u00dfer punktueller Aufwand entsteht, bevor die \u00dcbergabe der Daten an den Data Steward erfolgen kann. Wenn man gleich die richtigen Annotationen (Metadaten) hinzuf\u00fcgt, muss man sie sp\u00e4ter nicht m\u00fchsam rekonstruieren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/details><\/div>

Data literacy<\/span><\/summary>

Data literacy is a key skill in the 21st century and, in short, describes the ability of an individual to handle data. What knowledge, skills and attitudes are needed in society, the world of work and science today? Aspects of data literacy are described in detail in this document<\/a>. Data literacy is fundamental to the entire research process in collecting, organizing, using, publishing and re-using data.<\/p>\n

The following video <\/a>illustrates the importance of data literacy as a key skill.<\/p>\n<\/div><\/div><\/details><\/div>

Data Literacy<\/span><\/summary>

“Data Literacy” (de: “Datenkompetenz”) gilt als Schl\u00fcsselkompetenz des 21. Jahrhunderts und beschreibt kurz gesagt die F\u00e4higkeit eines Individuums mit Daten umzugehen. Welches Wissen, welche F\u00e4higkeiten und welche Haltung ben\u00f6tigt man in Gesellschaft, Arbeitswelt und Wissenschaft? Die einzelnen Bestandteile dieses Prozesses sind tabellarisch hier<\/a> aufgelistet. Die Relevanz dieser grundlegenden Datenkompetenz gilt f\u00fcr den gesamten Forschungsprozess von der Erhebung, der Organisation und Nutzung, der Ver\u00f6ffentlichung und der Nachnutzung von Daten.<\/p>\n

Folgendes Video <\/a>veranschaulicht die Bedeutung der Schl\u00fcsselkompetenz Data Literacy.<\/p>\n<\/div><\/div><\/details><\/div>

Data management plan<\/span><\/summary>

According to forschungsdaten.info<\/a>, a data management plan (DMP) structures the handling of research data, or its “collection, saving, documentation, maintenance, processing, transfer, publication and storage, as well as the necessary resources, legal framework and responsible persons.” A data management plan (DMP) documents the entire data lifecycle.<\/p>\n

Many third-party funding organizations (DFG, FWF, SNSF, Horizon Europe, Volkswagen Foundation) expect information on the handling of research data as part of a funding application for the allocation of funds from certain funding lines.<\/p>\n

The DMP describes how to handle research data from the planning stage, to collection, to long-term archiving or, if applicable, planned deletion. At the very least, the data management plan answers the following questions:<\/p>\n